“是的。”

“論文算起來有2篇了吧？”

“三篇了，2篇是您指導下的，我就加了個名；我自己寫了一篇特效軟件方麵深度學習算法的論文，也發表了。”江成解釋道。

楊明德點頭，“那沒什麽問題了。”

不一會兒，兩人到了羅瑞華教授辦公室。

羅瑞華教授比楊明德要年輕不少，長得挺高的，人也非常精神。

“老楊，你來了。”

“老羅，給你送寶來了。”

兩位教授打了招呼，羅瑞華便看向了後麵的江成。

江成旁聽過幾次他的課，自是認識他，不過羅瑞華對他卻不認識。

他經常到處參加會議，研究也不固定在水木，想找他可不容易。

“羅教授，我是11級的江成。”

大佬在前，江成表現謙虛極了。

羅振華點點頭，“聽老楊說了好幾回了，說你在深度學習領域的鑽研很深，還把你的問題給我看了，確實不錯，有靈性，也有悟性。”

邊說邊坐下後，楊明德又道，“唉，要不是這小子喜歡的不是我鑽研方向，我都舍不得給你。”

江成老老實實做著乖寶寶，不問我就不說話。

“小江，聽老楊說得再多，我也要考考你。”羅振華伸手將手裏頭一張白紙遞了過去。“就一個題目，半個小時，你能做到哪一步，算一步。”

“好的。”

江成雙手接過，又按羅振華說的，坐到了他的辦公桌上。

兩個大佬則是在沙發處喝茶閒聊了起來。

江成一看，好家夥，我該答什麽？

【（卷積神經網絡）中每一層的由多個map組成，每個map由多個神經單元組成，同一個map的所有神經單元共用一個卷積核（即權重）……由於使用的模型層數加深，往往會會遇到梯度爆炸、梯度消失、梯度彌散等問題而導致網絡退化。你認為該如何優化？】

江成有些無語，一來就放大招，這好嗎？

好在經過近一年的深度學習和神經網絡方麵的鑽研，江成倒不會看得發懵，手頭的筆下意識地在指尖繞著，體內電腦空閒的虛擬機拿出來直接開乾。

把此前自己的一些想法，邊實驗，邊總結。

十分鍾後，江成開始了作答。

“在2至若乾層下設置殘差塊，定義為f(x)+x……如此，可以殘差與一個scale*scale的全1矩陣進行克羅內克積進行擴充，使得采樣層的殘差的維度與上一層的輸出map的維度一致……”

在文字下麵，江成書寫著公式。

舒服的行楷、秀麗的字符在筆尖流下。

半個小時很快就結束了，但江成方才寫到2/3左右。

這個解決的辦法，江成初步在體內電腦中有些一個小想法，並進行了嚐試。

體內鬨鍾的倒計時響起，江成停了下來。

“羅教授，您的題目太難了，我答了一些，時間關係，還有些沒有寫完……”江成拿寫得滿滿的兩頁白紙遞了過去。

羅瑞華點點頭，接過一看。

很快就沉浸了下去。

誒，後麵呢？

幾分鍾後，他看到了結尾。

“後麵呢，有想法了沒？”羅瑞華有些急切。

“這不是時間到了嘛。”

“哎呀，管時間乾嘛，時間有的是，快，把後麵的想法也寫上。”說話間，親自拿了幾張白紙，又遞了上去。

楊明德在旁瞄了幾眼，有些欣慰。

看樣子，這個苗子比自己想象中的，還要優秀一些呢！

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