第91章 基於機器視覺下的圖像主體分析和特征識別方法的研究(1 / 2)

十一月十一日。

由阿狸公司整出來的雙“11”購物熱潮已經漸漸興旺了起來。

但對江成來說,卻是感覺不到。

隻是於歆然多花了些時間買了些居家用品。

賢惠屬性up中。

江成則是到了導師羅瑞華處,開始接受讀書考核。

依舊是出了幾個題目,全英文。

但不再是上一回那麽變態了,從淺到深,從向量化,到神經網絡、梯度下降等部分出的題。

前四個題目不難,江成已經過了三遍的知識,基本就是秒答。

最後一個是拓展延伸的內容。

上來就是幾個神經網絡的損失函數,讓對幾類損失函數的優劣分析及改進思考。

(θ)=?1m∑i=1m[y(i)log(hθ(x(i)))+(1?y(i))log(1?hθ(x(i)))]+λ2m∑j=1nθ2j

……

這就不是江成看了書就能直接答的了,而是需要自己的思考。

一個小時之後,江成把字跡工整的一份答卷交給了羅瑞華教授。

“嗯,掌握得還不錯。”

羅瑞華點頭勉勵了一句。

至於最後一題,也隻是看了看,沒有做詳細地點評。

“你自己有打算研究什麽項目嗎?或是感興趣的方向?”

江成思考了幾天已然有了目標,當下道,“老師,我目前有兩個方向,一個是基於機器視覺下的圖像主體分析與檢測歸類;另一個麵向深度學習的高效辦法及電路設計。”

羅瑞華略微有些驚訝,一下子就兩個方向,很勇嘛,吃得消麽?