自研的gpu芯片團隊還在努力攻克，目前還沒有辦法跟上。

但isp芯片，目前團隊已經更新和優化了設計，準備在自研的soc芯片內進行集成。

江成決定先行采購一批gpu芯片。

以k2v3芯片為例，他使用的是vivante公司的gc4000芯片，這顆芯片兼容性太差。

江成的楓火kind1使用了這款芯片，江成在體內電腦中的模擬實驗室裏頭，有這顆芯片，當初為了拯救這顆gpu，屬實花了極其多的時間和精力。

通過係統優化、限製，還有一個總線bug問題，江成也想方設法進行了規避，這才讓這顆芯片在自己的第一款手機上實現了省心、好用。

代價就是犧牲了更多的性能。

但江成打算繼續使用。

因為這款gpu授權費用很低，還有可以修改、優化的空間。

而通過優化這顆gpu，能夠讓團隊工程師們更加熟悉gpu的研發和設計。

給他們打下一個堅實的基礎。

讓郭孝明和vivante公司進行溝通授權之後，江成便先行離開了楓火半導體公司。

得繼續去徐偉大佬那邊學習啊。

現如今，江成過得有些苦逼。

雖然說，導師羅瑞華表示非常支持他學雙料博士，至少是在張柏院士麵前是這麽說的。

但實際上，見江成多去微電子係一兩個小時後，就拉著要他在多維脈衝神經網絡方麵進行繼續研究了。

“徐老鬼那邊的東西，掌握了解一下就行了！”羅瑞華苦口婆心地道，“咱們這才是重點，是能開宗立派的，知道了嗎？”

江成一臉受教，“江成明白！”

於是江成上午去了微電子係後，下午就回計算機係繼續指導新方向的科研實驗。

目前，江成帶著王思宸、蘇一蔓開始了一個新的課題。

基於江氏多維脈衝神經網絡模型下的一種訓練算法研究。

主要就提升訓練效果方麵提供新的算法。

因為就目前而言，江成這個網絡模型還有很大的優化空間。

不過，這一回的課題倒沒有之前那麽大，用不了一個學期，有一個月多都非常寬裕了。

而駱永年則是和陸青等3個人組了一個團隊，研究的是基於江氏多維脈衝神經網絡模型的生物特征反演算法。

主要是研究手機攝像頭，識別人物、生物特征的一種辦法。

這讓江成感覺確實很奇妙。

眾人的智慧是無限的，江成雖然厲害，但也不可能一個人熟悉和研究每一個方向。

而有著這個課題團隊，他們可以在這一塊研究方向走在前頭。

想到這的時候，江成心裏頭非常的美滋滋。

羅瑞華也很感興趣，也提出了一些想法，目前正在準備就模型多維信息傳遞優先級方麵的研究。

果然，大佬就是大佬，研究的都更大更深。

江成感覺很是敬佩。

隻不過，就是轉輾去徐偉教授那邊的時候，徐偉大佬又是一臉的不高興。

“你在計算機方麵不是研究的很深入了嗎，怎麽還天天花時間在那邊乾嘛？”

“今天你要把半導體磁性摻雜這塊再研究研究……”

江成：喵喵(′?皿?｀)，我到底去哪兒？

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